AIO、GEO等AEO怎麼加強？成效又要怎麼評估？
也許你有發現各AI平台有在優化「黏著度」，有的是在回答完後問你要不要繼續幫你做某些事，有的則是會在回答中分段落，在點擊段落標題後把此標題當作你的繼續提問，有的則是列出你可能還會問的問題吸引你點擊，有的還會跳出相關領域的「AI專家」吸引你切換後繼續提問。
在越來越多人使用、花費更多時間在AI平台時，所有人都知道要評估自身品牌GEO的成效，但是，資料從哪裡來？
先說結論：目前有 ahrefs 等大廠推出評估工具，但效果如何見仁見智。為什麼？因為目前仍然無法得知：
- 真正的使用者問了什麼，讓我的品牌被提及了？只能自己設定 prompt。
- AI 提及我的品牌時是如何描述的？就算用 API 去執行一次，實際上也會因為不同人而產生差異；且就算是同一個人，重複提問產生的內容也未必相同。
- AI 因「黏著度」的考量會引導使用者追問，它說了什麼？使用者又是追問了什麼？這個跟前兩者是類似的原因。
- 什麼時候開始引用我的連結？是否為「無效引用」？一直問類似問題出現的比例是多少？顯示的圖片又是哪一張？
是的，你可以發現目前大廠的工具都只是「模擬」，而不是真正的數據。
強化AIO與GEO的方法
也許你也會想知道怎麼優化，這裡先提供一份簡報給你參考：https://gamma.app/docs/AIOGEOAI-MODE-rt0q4h5vz30dwaz。
總而言之就是先做好 SEO 的基本功：indexing。
簡報中有寫：
- Priming Effect：一旦某個品牌或概念出現在AIO，它就會變成人們想法的起點（或視野會被限制）。
- 風險、成本越高，就越會查證。而查證就是 SEO 的方向。
- SEO成功的驅動力之一：線下SEO。用戶在AIO或搜尋結果中看到你的品牌之前，你已經贏得了多少「心智份額」（有別人稱心佔率）。
除此之外，你還要有基本認知：
Google 會去分辨內容是 AI 寫的，還是人寫的嗎？
Google 有能力這樣做，但不會這樣做。Google 只在意內容對使用者是否有價值，值不值得被看到。
如何看待 AI on Google SERP？
Google 搜尋中的 AI 功能使用的流程和傳統搜尋結果完全相同。我們當初沒有為行動優先索引和結構化資料創造新名詞，我們很可能也不需要為搜尋結果中的 AI 創造新縮寫。
簡報內還有許多你要知道的事，例如發展「線下SEO」，看完之後我們正式開始吧。
GA4
有的人會在GA4中設定新的「管道群組」，在流量來源中抓出從各AI平台進站的流量。但這也只是可以得知有使用者從哪個AI平台進站、各AI平台的來源流量，無法得知品牌的曝光程度、如何被提及、出現參考網頁時的點擊率…等等更重要的資訊。
且AI來源流量在之後，來自瀏覽器側邊欄、擴充功能的流量會越來越多，光是這些就無法評估成效了，還可能會有不依賴瀏覽器的AI相關桌面工具與手機app。這裡提到的當然不止是運用AI的API開發的軟體，也包含平台本身可能想自己開發的軟體，例如類似瀏覽器功能的某種東西（例如Comet、Dia）。
第三方SEO工具
許多第三方工具有提供類似的資訊，就算是AIO這種相對容易實作的產品內容，給的資訊也未必準確（就是一開始提到不同人、重複提問的差異性），也沒有上面提到的各平台相關的品牌重要資訊。
另外像是Google AI Mode、百度 AI Search又是一個問題。
AI平台急需推出自己的 "AI Search Console"
像ChatGPT、Perplexity、Gemini等知名AI平台，可以推出行銷相關的分析服務，這不僅是對行銷人員的福音，對他們本身來說也是一個新的藍海商機。
雖然我希望他們推出特定品牌的分析服務，但我很害怕AI平台在未來出現廣告🤣。
替代方案
既然每次提問都給出不同的答案，那就問100次來觀察品牌提及率、如何提及、競爭對手被如何提及。取平均。
另外，為了不與實際情況脫鉤，可以利用PAA（People also ask）當作輸入值。
這樣就「比較不會」被單次提問所蒙蔽視野。
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